SEGMENTACION DE IMAGENES Y UMBRALIZACION MEDIANTE HISTOGRAMAS

La segmentación de imagenes es un procedimiento mediante el cual se logra separar un objeto en un imagene digitalizada de aquello que le rodea, este procedimiento es muy utilizado en VISION ARTIFICIAL para resolverla identificacion de los elementos de una imagen.
La segmentación de la imagen se puede realiar mediante dos tecnicas:

- UMBRALIZACIÓN BASADA EN HISTOGRAMAS y
- UMBRALIZACION POR DETERMINACION DE CONTORNOS

Recordemos el concepto de umbralización: tecnica mediante la cual se le asigna a un pixel un valor especifico siempre y cuando cumpla una condicion dentro de un rango de valores.

Para describir la umbralización basada en Histogramas se debe mencionar que no existe un solo umbral, de acuerdo al histograma sino que va a depender del objeto que se desee detectar, el usuario establecera el rango que desee detectar, sin embargo el mas utilizado es aque en el cual se presenta la mayor frecuencia de valores en el histograma tomando este valor como base.

A partir del valor mas alto en adelante, se asignara un numero especifico para cada pixel

Para el ejemplo de la imagen la condicion quedaría asi:

1 si > = 180

0 si<>

Esta condicion permitira transformar una imagen a tipo binaria, se toma 180 debido a que es el valor con mayor frecuencia en el histograma.

La condicion de umbralkizacion estar definida por el usuario, ademas puede establecer varias condicones para umbralizacion por bloques o clusters.

RESULTADO DE IMAGEN CON UMBRALIZACION

MEDIANTE HISTOGRAMAS