La umbralizacion en el tratamiento de imagenes consiste en un procedimiento, que mediante algoritmos matemáticos logramos separar una imagen o parte de ella de su entorno, esto se logra comparando el valor de cada pixel de la imagen rasterizada con un valor definido por el usuario (umbral).
Una imagen rasterizada consiste en una imagen que ha sido transformada en una matriza de puntos (pixel), y que cada uno de ellos tiene un valor que lo define en color e intensidad.
IMAGEN RASTERIZADAPara tratar una imagen mediante la umbralizacion, cada pixel debe pertenecer a un segmento o grupo de valores para que sea seleccionado, ejemplo, si tenemos el valor de un pixel de 0 a 50 el valor correspondiente será 0 si el valor del segmento varia de 51 a 100 el valor del pixel correspondiente sera 1.
La pertenecia del valor de un pixel a un nivel de gris es util para definir la luminosidad del pixel estudiado, y sirve para separarlo del entorno, esta tecnica es utilizada en los programas OCR o lectores ópticos de caracteres cuando se escanea un documento, especialmente si se trata de un documento antiguao, con paginas amarillentas, arrugadas o manchadas, lo que le permitirá extraer las letras de su entorno mas claro.
Otra aplicacion interesante se encuentra en la medicina cuando se debe segmentar las imagenes en una imagen tomografica, para ello primero se debe rasterizar y posteriormente usar la umbralizacion mediante tecnicas acentuacion de tonos medios, lo que permitira observar imagenes mas nitidas que las de su entorno.
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