HISTOGRAMAS DE UNA IMAGEN

El Histograma de una imagen rasterizada es una representacion gráfica de la frecuencia de probabilidad de repetición que se pueden dar en cada una de las tonalidades de los colores, si bien esta tecnica es muy utilizada en las imagenes en escalas de grises, tambien se utiliza en las imagenes a color, solo que en este ultimo caso no se hablará de un solo tipo de histograma, sino uno por cada color de acuerdo al sistema que se elija (ejemplo RGB), para el sistema RGB, se mostrará un histograma del rojo, un histograma del verde y uno del azul, la mayor frecuencia de las tonalidades indicaran las caracteristicas de imagen que tenemos, de esta forma si la mayor frecuencia tiende hacia el extremo superios en un escala de grises, la imagen sera mas oscura, mientras que para el inicio. la imagen sera mas luminosa.

UMBRALIZACION DE IMAGENES

La umbralizacion en el tratamiento de imagenes consiste en un procedimiento, que mediante algoritmos matemáticos logramos separar una imagen o parte de ella de su entorno, esto se logra comparando el valor de cada pixel de la imagen rasterizada con un valor definido por el usuario (umbral).

Una imagen rasterizada consiste en una imagen que ha sido transformada en una matriza de puntos (pixel), y que cada uno de ellos tiene un valor que lo define en color e intensidad.

IMAGEN RASTERIZADA

Para tratar una imagen mediante la umbralizacion, cada pixel debe pertenecer a un segmento o grupo de valores para que sea seleccionado, ejemplo, si tenemos el valor de un pixel de 0 a 50 el valor correspondiente será 0 si el valor del segmento varia de 51 a 100 el valor del pixel correspondiente sera 1.

La pertenecia del valor de un pixel a un nivel de gris es util para definir la luminosidad del pixel estudiado, y sirve para separarlo del entorno, esta tecnica es utilizada en los programas OCR o lectores ópticos de caracteres cuando se escanea un documento, especialmente si se trata de un documento antiguao, con paginas amarillentas, arrugadas o manchadas, lo que le permitirá extraer las letras de su entorno mas claro.

Otra aplicacion interesante se encuentra en la medicina cuando se debe segmentar las imagenes en una imagen tomografica, para ello primero se debe rasterizar y posteriormente usar la umbralizacion mediante tecnicas acentuacion de tonos medios, lo que permitira observar imagenes mas nitidas que las de su entorno.